RAG

专题聚合页：打通教程、路径、模拟器与论文，快速构建完整知识链路。

教程 (1)

RAG 系统搭建实战

从文档清洗、切块、向量检索、重排序到回答生成与评测闭环，完整搭建一个可落地的 RAG 系统。

难度进阶 · 更新 2026/03/24

RAG 检索增强向量检索重排序

学习路径 (1)

AI 应用开发者路径

面向产品与应用开发者，用 8 周时间把 Prompt、RAG、评测和推理服务串成一个可交付的 AI 应用闭环。

8 周 · 适合应用与产品导向学习者 · 更新 2026/03/24

Prompting RAG 部署评测

可视化模拟 (1)

Open-Source LLM Viz Hub

汇总并站内嵌入优秀开源可视化项目，快速比较不同交互叙事风格。

已发布 · 更新 2026/03/18

Transformer 可视化学习 RAG

论文 (2)

Lost in the Middle

研究长上下文模型对不同位置证据的利用能力，指出“上下文很长”并不等于“中间信息会被有效使用”。

2023 · TACL

长上下文评测检索能力 RAG

RAG 综述：检索增强生成的系统主线

从经典 RAG 论文出发，梳理检索、重排序、上下文组装到生成的完整链路，解释为什么“把文档塞进模型”远远不够。

2020 · NeurIPS

RAG 检索增强重排序向量检索