Prompt Engineering 系统指南 从任务定义、消息分层、few-shot、结构化输出到工具调用与评测回归，建立一套可复用的提示词工程方法。 难度 进阶 · 更新 2026/03/24 Prompting Few-shot Chain-of-Thought 结构化输出
Agent 与工具调用实战：从 Function Calling 到 ReAct 工作流 从工具 schema 设计、调用循环、失败处理到评测闭环，建立一套可落地的 Agent 与工具调用实践框架。 难度 进阶 · 更新 2026/03/24 Agent 工具调用 结构化输出 Prompting 评测
AI 应用开发者路径 面向产品与应用开发者，用 8 周时间把 Prompt、RAG、评测和推理服务串成一个可交付的 AI 应用闭环。 8 周 · 适合 应用与产品导向学习者 · 更新 2026/03/24 Prompting RAG 部署 评测
Toolformer：语言模型如何自学使用工具 让语言模型通过自监督方式学习何时调用搜索、计算器、翻译等外部工具，把“会说”进一步推进到“会在合适时机借力外部系统”。 2023 · NeurIPS Toolformer 工具调用 Agent Prompting
ReAct：让语言模型在推理与行动之间来回切换 把显式推理链和外部行动结合起来，让模型不只“想”，还会在需要时查资料、调工具、再继续推理，成为 Agent 设计的经典起点。 2022 · ICLR ReAct Agent Prompting 工具调用
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 用“先写中间推理步骤”的提示方式显著提升复杂推理任务表现，让 prompt 从输入模板升级为推理激活器。 2022 · NeurIPS Chain-of-Thought Prompting 推理 Few-shot